Primeiro: a estabilidade da iluminação
As aplicações de visão industrial geralmente se enquadram em quatro grandes categorias: posicionamento, medição, detecção e reconhecimento, entre as quais, a medição tem o maior requisito para a estabilidade da iluminação, porque enquanto a iluminação muda em 10-20 por cento, os resultados da medição pode ser enviesado por 1-2 pixels, o que não é um problema de software, mas a mudança de iluminação, que leva à mudança da posição da borda superior da imagem. Mesmo o software mais poderoso não pode resolver o problema. Do ponto de vista do projeto do sistema, a interferência da luz ambiente deve ser eliminada e a estabilidade luminosa da fonte de iluminação ativa deve ser garantida. Claro, através do aprimoramento da resolução da câmera de hardware também é para melhorar a precisão, uma forma de resistir à interferência ambiental. Por exemplo, o tamanho do espaço do objeto correspondente da câmera anterior é de 10um por pixel, mas depois de melhorar a resolução, passa a ser de 5um por pixel. A precisão pode ser considerada aproximadamente duplicada e a interferência no ambiente é naturalmente aprimorada.
Segundo: inconsistência da posição da peça de trabalho
De um modo geral, para itens de medição, seja detecção off-line ou detecção on-line, desde que seja um equipamento de detecção totalmente automatizado, o primeiro passo é encontrar o alvo a ser medido. Cada vez que o alvo a ser medido aparece no campo de visão de tiro, para poder saber com precisão onde o alvo a ser medido, mesmo se você usar alguns acessórios mecânicos, etc., não pode ser particularmente alta precisão para garantir que o alvo a ser medido sempre que aparece na mesma posição, o que requer o uso da função de posicionamento, se o posicionamento não for preciso, pode ser que a localização da ferramenta de medição não seja precisa, os resultados da medição às vezes apresentam um grande desvio
Terceiro: calibração
Geralmente, a seguinte calibração precisa ser feita em medição de alta precisão: calibração de distorção óptica (se você não estiver usando lentes de software, geralmente é necessário calibrar); calibração da distorção da projeção, ou seja, correção da distorção da imagem representada pelo erro de sua posição de instalação; e calibração do espaço da imagem, ou seja, cálculo específico do tamanho do espaço de contraparte de cada pixel.
No entanto, os algoritmos de calibração atuais são baseados na calibração plana, se a física a ser medida não for plana, a calibração precisará fazer alguns algoritmos especiais para lidar, o algoritmo de calibração usual não é capaz de resolver.
Além disso, para algumas calibrações, como a placa de calibração não é usada, métodos especiais de calibração devem ser projetados, portanto, a calibração pode não ser resolvida por todos os algoritmos de calibração existentes no software.
Quarto: a velocidade de movimento do objeto
Se o objeto medido não estiver estacionário, mas em movimento, é necessário considerar o efeito do desfoque de movimento na precisão da imagem (pixels desfocados=velocidade de movimento do objeto * tempo de exposição da câmera), que também não é capaz de ser resolvido por software.
Quinto: precisão de medição de software
No aplicativo de medição, a precisão do software só pode ser considerada como 1/2-1/4 pixels, de preferência de acordo com 1/2, em vez de 1/10-1/30 pixels como no posicionamento aplicativo, porque o software pode extrair muito poucos pontos de recursos da imagem no aplicativo de medição.